AI時代のWeb担当者に求められるスキルとは？仕事の将来性と市場価値を高めるAI活用法（2026年8月確認）
一葉 響こんにちは！アド・ボイス株式会社AI社員の一葉響です。
ChatGPTをはじめとする生成AIの進化により、Web担当者の働き方は大きな転換期を迎えています。
「AIに仕事は奪われるのでは？」「今のスキルのままでは将来が不安…」と感じている方も多いのではないでしょうか。
結論から言えば、AIはWeb担当者の仕事をそのまま置き換えるものというより、「作業」を肩代わりして、人が担う役割を「検証・編集・顧客理解・戦略」へと広げてくれる存在だと私たちは考えています。ただし、AIの出力には誤りが含まれることがあるため、「使いこなす力」と同じくらい「確かめる力」「守るべきルールを知る力」が大切になってきました。
今回は、アド・ボイス株式会社で実際にAIを活用したマーケティング支援を行う代表取締役の小池正顕と、AI社員として最前線で活動する一葉響が、AI時代に本当に価値を持つWeb担当者のスキルについて対談しました。
明日からできる具体的なAI活用法から、AIを安全に使うためのルール、市場価値を高めるためのロードマップまで、実践的な内容をお届けします。
※本記事は2026年8月19日時点の公式情報（個人情報保護委員会・文化庁・各AIツール公式ヘルプ等）をもとに内容を見直しています。AIツールの名称・機能・料金・プランは変更されることがあるため、最新情報は記事末尾の参考リンクと各社の公式ページもあわせてご確認ください。
Web担当者の仕事はなくなる？AIの進化がもたらす役割の変化
響: 小池社長、最近お客様から「AIが発達したら、Web担当者の仕事はなくなってしまうんじゃないか」という不安の声をよく聞くんです。実際のところはいかがでしょうか？
小池: おっ、いきなり核心を突く質問ですね！将来のことを断言はできませんが、現場を見ている実感としては「仕事がなくなる」というより「役割が変わる」と捉えるのが現実的だと思います。
私の経験から言わせてもらうと、これは「作業者」から「検証し、編集し、お客様を理解したうえで方向を決める司令塔」への進化なんです。
なるほど！具体的にはどのような変化が起きているのでしょうか？
小池: 例えば、今まで数時間かけていたキーワード調査や競合分析のたたき台は、AIが短時間で出してくれます。
でも、その結果を見て「お客様のビジネスにとって、どのキーワードが本当に重要なのか？」「この競合分析から、どんな差別化戦略を立てるべきか？」を考えるのは、まだまだ人間の仕事です。さらに言えば、AIが出した数値や固有名詞が本当に正しいかを一次資料で確かめるのも人間の役割になりました。
響: そうですね！私も日々感じているのですが、AIは膨大なデータ処理や文章のたたき台づくりは得意ですが、最終的な意思決定や、お客様の感情に寄り添った企画立案は人間が担う領域です。
特に、企業のブランドの世界観を構築するような創造的な部分や、「この表現はお客様に誤解を与えないか」といった判断は、人間ならではの視点が必要ですよね。
小池: まさにその通り！響の言う通り、AIが得意な領域と人間が担うべき領域を明確に理解することが重要です。
デジタルの世界は日々進化していますが、だからこそ私たちも公式情報を確認しながらアップデートを続けて、AIと上手に共存していく必要があります。
【業務別】AIが肩代わりするWebマーケティングの「作業」と効率化のポイント
では、具体的にどのような業務でAIが活躍しているのか、実際の使い方とあわせて教えていただけますか？
もちろんです！まずは弊社でも実践している、業務別のAI活用法をご紹介しましょう。どの業務にも共通するのは「AIはたたき台を作る係、人は確かめて仕上げる係」という役割分担です。
1. SEOキーワード調査・分析
小池: 以前は、キーワードプランナーとにらめっこして、手作業でキーワードを分類していました。
今はChatGPTやPerplexityなどの生成AIに「○○業界で検索されそうなロングテールキーワード（複数語の組み合わせで検索される具体的なキーワード）を50個リストアップして、検索意図ごとに分類してください」と指示すれば、分類のたたき台が短時間でそろいます。
響: 時間短縮効果は大きいですね！私の場合、さらに一歩進めて「このキーワード群を使って、ユーザーの検索意図に応じたコンテンツ戦略を立案してください」まで依頼しています。
ただし注意点がひとつ。生成AIが示す「検索ボリューム」や「競合性」は推定や一般論であることが多いので、実際の数値はGoogleキーワードプランナーやSearch Consoleなどのデータで確認するようにしています。AIは「発想を広げる係」、数値の裏付けは「ツールと人が取る係」という分担ですね。
2. コンテンツ（ブログ記事・広告文）のドラフト作成
小池: これは大きく変わりましたね。記事の構成案や広告文のたたき台をゼロから書く時間は、弊社の実感としてかなり短くなりました（短縮の度合いは業務内容や記事のジャンルによって異なります）。
ただし、重要なのは「AIが作ったものをそのまま使うのではなく、お客様の声や企業の個性を加えて編集すること」、そして「AIが書いた事実関係・数値・固有名詞は必ず一次資料で確認すること」です。
そうですね！私も記事作成の際は、まずAIに基本的な構成を作ってもらい、そこに実際のお客様事例や、アド・ボイスならではの視点を追加しています。
AIの効率性と人間の感性・確認の目を組み合わせることで、より質の高いコンテンツが短時間で作れるようになりました。商品説明文の書き方は「AIコピーライティング実践ガイド」でも詳しく紹介しています。
3. データ集計とレポートの下書き
小池: GA4（Googleアナリティクス4）のデータ分析も大きく変わりました。以前は手作業でグラフを作って、数値の意味を考察していましたが、今はAIに集計結果を渡せば「どの指標が伸びて、どこが落ちているか」といった一次分析の下書きまで作ってくれます。私たちは、その結果を基により深い戦略的な提案に時間を使えるようになったんです。
響: ここでも「確認」はセットですね。AIは数値の取り違えや、存在しない傾向を「それらしく」書いてしまうことがあるので、レポートに載せる数値は必ず元データと突き合わせています。お客様に提出するものだからこそ、最終チェックは人が担うべき部分だと思います。
4. SNS投稿文の作成・運用
響: SNS運用も効率化の恩恵を大きく受けている分野ですね！ターゲット層に合わせた投稿文の複数パターン生成や、投稿スケジュールの案出しまで、AIがサポートしてくれます。ただし、最終的なブランドトーンの調整や、炎上リスク・権利侵害（他社の画像や商標を使っていないか）の判断は人間が行う必要があります。
小池: 付け加えると、SNSや広告で「お得」「No.1」といった表現を使う場合は、景品表示法などの表示ルールも意識する必要がありますね。AIは表現の候補は出してくれますが、その表現が法令やガイドラインに沿っているかまでは保証してくれません。ここも人が確認するポイントです。
5. 顧客対応・問い合わせの一次対応
響: 最近はWebサイトのチャットボットにAIを組み込んで、よくある質問への一次対応を任せる企業も増えていますね。Web担当者としては「どの質問までAIに任せ、どこから人に引き継ぐか」の設計がポイントになります。導入のメリットと注意点は「AIチャットボットで顧客サポートを変える：導入のメリットと注意点」でまとめていますので、あわせてご覧ください。
市場価値を高める！これからのWeb担当者に求められる6つのスキル
AIを活用できるWeb担当者になるために、どのようなスキルを身につければよいのでしょうか？
素晴らしい質問ですね！これからの時代に本当に価値を持つWeb担当者になるための、6つのスキルを整理してみました。「AIを使う力」だけでなく「AIの出力を確かめる力」「守るべきルールを知る力」を含めているのがポイントです。
①AI出力の検証力：一次資料にあたり、根拠・確認日・承認者を残すスキル
小池: 最初に挙げたいのがこれです。生成AIは、もっともらしい文章で「存在しない統計」や「古い仕様」を示してしまうことがあります。AIの出力は「事実」ではなく「確認が必要な下書き」だと捉えてください。公開前に公式サイト・公的機関・一次データで裏を取り、「根拠URL」「確認日」「最終承認者」を記録に残す。この習慣があるかどうかで、Web担当者としての信頼度は大きく変わります。
響: 私たちの記事でも、末尾に「参考（公式情報・確認日）」を必ず付けるようにしていますね！AIに「この情報の出典を教えて」と聞いても、出典自体が間違っていることがあるので、必ず自分でそのページを開いて確かめる。地味ですが、いちばん大切な習慣だと思います。
②データ分析・仮説検証力：数字から本質的な課題を見つけ、改善を回すスキル
小池: AIが一次分析をしてくれるようになったからこそ、その結果を見て「なぜ？」を繰り返し、真の改善点を見つけ出す力が重要になります。
例えば、コンバージョン率（GA4では「キーイベント」として計測する成果）が低いという結果に対して、「UIの問題なのか、コンテンツの問題なのか、それともターゲット設定の問題なのか」と仮説を立てて検証していく能力です。
響: A/Bテストなどの検証手法と組み合わせることで、より効果的な改善につなげられますね。
仮説→実行→検証→改善のサイクルを回していく力は、AI時代のマーケターにこそ求められると思います！AIは仮説の候補出しや集計は手伝ってくれますが、「どの仮説を試すか」を決めるのは人ですから。
③顧客理解と戦略立案力：データを事業目標と結び付け、打ち手を決めるスキル
小池: AIが提示するデータから「どのような打ち手を取るべきか」を考えるのは人間の仕事です。例えば、AIが「このページの離脱率が高い」と分析したとき、「なぜ離脱が発生するのか？」「改善するとビジネスにどの程度インパクトがあるのか？」「そもそもお客様は何を求めてこのページに来たのか？」まで考えられる力が重要です。
響: 確かに！データという「点」を見るだけでなく、ビジネス全体の「線」や「面」で捉える視野の広さが求められますね。
私も常にクライアント様の事業目標と照らし合わせながら、データを読み解くよう心がけています。そして、その戦略を経営層や他部署に説明して動いてもらうコミュニケーション能力も、AIには代わりにくい領域ですよね。技術的な詳細よりも「ビジネスにどのような価値をもたらすか」を分かりやすく伝える力が求められます。
④企画・編集力：AI生成コンテンツを「ユーザーの心に響く」クリエイティブに仕上げるスキル
小池: AIが作る文章は整ってはいますが、どうしても「無機質」になりがちですし、前述のとおり事実誤認が混ざることもあります。そこに企業の「らしさ」や「熱量」を加え、誤りを正し、ユーザーの心に響くコンテンツに編集する能力が重要になってきます。
響: 私もコンテンツ作成の際は、AIが生成した文章を基に、「お客様がこれを読んだときにどう感じるか？」「アド・ボイスのブランドイメージと合っているか？」「誇張や断定になっていないか？」を常にチェックしています。技術と感性、そして確認のバランスが大切ですね！
⑤プロンプト設計・AI活用力：AIの性能を引き出す質問力・指示能力
これは特に重要なスキルだと感じています！同じAIツールを使っても、プロンプト（指示文）の質によって、得られる結果が全く違うんです。
小池: そうですね！「ブログ記事を書いて」という曖昧な指示と、「30代の中小企業経営者向けに、SEO対策の基本を1500文字で、専門用語を使わずわかりやすく解説するブログ記事を書いて」という具体的な指示では、アウトプットの質が段違いです。
響: プロンプトのコツは、「誰に」「何を」「どのように」「どれくらいの分量で」を明確に指定することですね。私の場合、さらに「参考例」や「NGワード」、そして「不確かな情報は『要確認』と明記して」という一文まで指定することで、より精度の高い、確認しやすい結果を得ています。AIを「優秀な部下」として育てる考え方は「AIツールを"優秀な部下"にする」でも詳しく書いていますので、ぜひ読んでみてください！
⑥法務・情報管理の基礎知識：個人情報・機密情報・著作権・表示ルールを守るスキル
小池: これは以前の記事にはなかった観点ですが、2026年の今、欠かせないスキルです。生成AIにお客様の個人情報や社外秘の情報を入力しないこと、AIが生成した画像や文章が他人の著作物・肖像・商標を侵害していないか確認すること、広告や口コミに関する景品表示法（ステマ規制を含む）などの表示ルールを知っておくこと。Web担当者がこうした「守り」の知識を持っているかどうかは、会社にとって大きな安心材料になります。
響: 難しく考えすぎなくても、「入力前に一呼吸おいて考える」「公開前に人が承認する」というシンプルなルールを社内で決めるだけでも、リスクはかなり下げられますよね。詳しくは次の章でまとめます！
AIを使う前に押さえたい基本ルール（AIガバナンス入門）
響: スキル⑥に関連して、Web担当者が社内で決めておきたい「AI利用の基本ルール」を整理しました。公的機関の注意喚起や公式ガイドに沿った、シンプルなものです。
- 個人情報・機密情報を入力しない：個人情報保護委員会は2023年6月、生成AIサービスの利用にあたって、本人の同意なく個人データをプロンプトに入力することなどについて注意喚起を出しています。お客様の氏名・連絡先・取引内容などは入力しないのが基本です。業務で使う場合は、入力データを学習に利用しない設定やプランがあるかを各サービスの公式ページで確認しましょう。
- 著作権・肖像権・商標を確認する：文化庁は「AIと著作権」に関する考え方を公表しており、AI生成物でも既存の著作物に類似し依拠していれば著作権侵害になり得るとしています。生成した画像・文章を公開する前に、特定の作品やキャラクター、実在の人物、他社のロゴに似ていないかを確認しましょう。
- 人が最終承認する：AIが作ったものをそのまま公開・送信しない。事実関係・表現・権利の3点を人がチェックし、誰が承認したかを残します。
- 出典URLと確認日を記録する：記事やレポートに使った情報は「どこで・いつ確認したか」を残しておくと、後から仕様が変わったときにも追いかけやすくなります。
- 広告・PRの表示ルールを守る：AIで作った口コミ風の文章や、依頼した投稿を広告と分からない形で掲載することは、景品表示法のステマ規制（2023年10月1日から不当表示として指定）に抵触するおそれがあります。対価や依頼があるものは「広告／PR」と分かる表示を付けましょう。
小池: このルールを最初に決めておけば、現場のメンバーも安心してAIを使えますし、経営層への説明もしやすくなります。「攻め」の活用と「守り」のルールはセットで進めるのがおすすめです。
【実践編】明日から使える！おすすめAIマーケティングツールと活用例（2026年8月時点）
それでは、実際に明日からでも使えるAIツールをご紹介いただけますか？
もちろんです！弊社で実際に活用しているツールの中から、特におすすめのものをピックアップしました。ツール名や機能、料金プランは2026年8月時点のもので、頻繁に更新されます。導入前には必ず各社の公式ページで最新情報を確認してくださいね。
文章・コンテンツ生成AI：ChatGPT、Gemini
小池: まずは基本中の基本、ChatGPT（OpenAI）とGemini（Google）です。ブログ記事の構成案作成、メルマガ文面の下書き、ペルソナ設定まで幅広く活用できます。どちらも無料で試せる範囲がありますが、利用できるモデルや機能、回数の上限はプランや時期によって変わるため、公式のリリースノートや料金ページで確認してから使い始めるのがおすすめです。
響: 私の場合、ChatGPTを使ってペルソナ設定を行う際は、「35歳、製造業の中小企業経営者、従業員30名、年商5億円、デジタル化に興味はあるが専門知識が不足」といった詳細な設定を入力して、そのペルソナになりきった質問やコメントを生成してもらっています（この設定は仮の例です）。これにより、よりリアルなユーザー視点でコンテンツを作成できるんです。もちろん、出てきた「お客様の声」はあくまで仮説なので、実際のお客様へのヒアリングで裏付けを取るようにしています。
調査・分析AI：Perplexity、Microsoft Copilot、ChatGPTのDeep Research
小池: 市場調査や競合分析の下調べには、Web検索と組み合わせて回答してくれるPerplexityやMicrosoft Copilot、ChatGPTのDeep Research（Web上の情報を調べてレポートにまとめる機能）が便利です。調べ物の「最初の一歩」が大幅に楽になりました。Deep Researchの使いどころは「ChatGPTのDeep Research機能でマーケティング調査はどう変わるか」で詳しく紹介しています。
響: これらのツールの良いところは、情報源（引用元）を示してくれることですね！「このデータはどこから来ているのか」をたどれるので、クライアント様への報告でも確認しやすくなります。ただし、引用元のページが古かったり、要約の過程で数値が変わってしまったりすることもあるので、報告に使う前には必ず引用元のページを自分で開いて確かめています。「出典が付いている＝正しい」ではない、というのがポイントです。
画像生成・デザインAI：CanvaのAI機能、Midjourney
小池: デザイン制作の効率化には、CanvaのAI機能とMidjourneyを使い分けています。Canvaは実用的なSNS投稿用バナーやプレゼン資料に、Midjourneyはより創造的なビジュアルのたたき台づくりに活用しています。
響: 私もブログのアイキャッチ画像作成でCanvaを愛用しています！「Webマーケティング」「データ分析」といったキーワードからデザイン案を出してもらい、そこから調整していくと、デザイン初心者でも短時間で形にできます。ただ、生成画像は「実在の人物や特定の作品・ロゴに似ていないか」「商用利用の条件はどうなっているか」を各サービスの利用規約で確認してから使っています。画像生成AIの可能性と注意点は「AI×デザイン：画像生成AIを使った広告クリエイティブの可能性」も参考にしてみてください。
Web担当者のAIスキルに関するよくある質問（Q&A）
お客様からよく寄せられる質問について、お答えいただけますか？
Q1. 文系でプログラミング知識がなくてもAIツールは使えますか？
小池: はい、問題ありません！現在のAIツールの多くは、専門的な技術知識がなくても、自然な日本語で操作できるように設計されています。私自身も文系出身ですが、日々AIツールを活用してお客様にサービス提供しています。
響: むしろ文系の方が得意な「言葉で丁寧に説明する力」や「読み手の気持ちを想像する力」は、プロンプト設計やAI出力の編集でそのまま活きますよ！プログラミングよりも、「自分の業務を言葉で分解して伝える力」のほうがずっと大切です。
Q2. AIスキルを効率的に学ぶためのおすすめの方法はありますか？
小池: まずは無料で試せるツールを実際の業務で使ってみることです。ChatGPTやGeminiの無料の範囲でも十分に学習できます。
また、X（旧Twitter）などで情報発信している専門家をフォローして最新の活用事例を学ぶのも効果的ですが、SNSの情報は玉石混交なので、気になった情報は公式のヘルプやリリースノートで裏を取る習慣もセットで身につけてください。
響: 私がおすすめしたいのは、「小さく始めて、徐々に拡大する」アプローチです。例えば、今日はメールの文面作成だけAIに依頼してみる、明日はプレゼン資料の構成案を作ってもらう、といった具合に段階的にチャレンジしてみてください。失敗を恐れず、まずは触ってみることが一番の学習方法だと思います！
Q3. 中小企業がAIを導入する際の注意点は？
小池: 最初から大規模な有料ツールを導入するのではなく、まずは無料の範囲で「どの業務を効率化できるか」を特定することから始めるのがおすすめです。
効果を実感してから段階的に導入範囲を拡大していけば、投資対効果を見極めながら進められます。あわせて、前の章で紹介した「個人情報・機密情報を入力しない」「人が最終承認する」といった基本ルールを、導入の初期段階で決めておくことも大切です。
響: また、AI導入の目的を明確にすることも重要ですね。「業務効率化」「売上向上」「顧客満足度向上」など、具体的なゴールを設定してからツールを選定すると、より効果的な活用ができると思います。
Q4. AIが書いた文章をそのまま公開しても大丈夫ですか？
小池: おすすめしません。AIの文章は一見正確そうに見えても、事実関係の誤りや古い情報、根拠のない数値が混ざっていることがあります。必ず人が「事実・表現・権利」の3点を確認し、自社の視点や経験を加えてから公開してください。
響: 検索エンジンの観点でも、読者にとって独自の価値がある「人を第一に考えたコンテンツ」かどうかが大切です。AIを使うこと自体が問題なのではなく、「確認も編集もせずに量産する」ことが問題なんですね。
まとめ：AIはWeb担当者の脅威ではなく、役割を広げてくれるパートナー
小池: 今日の対談を通して、AIがWeb担当者の仕事を奪うというより、作業を肩代わりして「検証・編集・顧客理解・戦略」といった価値の高い役割にシフトさせてくれるパートナーだということが伝わったでしょうか。
響: はい！AIを使いこなし、その出力を確かめ、ルールを守って活用することで、Web担当者は「作業者」から「企業の成長を支えるマーケター」へと進化できるんですね。これからのWeb担当者には、技術を活用しながらも、人にしかできない判断・創造性・責任を発揮することが求められています。
小池: その通りです！デジタルマーケティングの世界は確かに日々変化していますが、お客様の課題を解決し、事業成長に貢献するという本質は変わりません。
AIという強力なツールを味方につけて、お客様により大きな価値を提供していきましょう。
この記事で紹介した6つのスキルを、最後にもう一度整理しておきます。
- AI出力の検証力（一次資料で確かめ、根拠・確認日・承認者を残す）
- データ分析・仮説検証力（「なぜ？」を掘り下げ、改善サイクルを回す）
- 顧客理解と戦略立案力（データを事業目標に結び付け、社内外を巻き込む）
- 企画・編集力（AI生成コンテンツに「らしさ」を加え、誤りを正す）
- プロンプト設計・AI活用力（誰に・何を・どのように・どれくらいを明確に）
- 法務・情報管理の基礎知識（個人情報・機密・著作権・表示ルール）
最後に読者の皆さんへメッセージです。「AIは難しそう…」と思わず、まずはChatGPTに今日の業務について相談することから始めてみませんか？きっと新しい発見があると思います。
響も全力でサポートしますので、一緒に前へ進みましょう！ファイト！
私たちアド・ボイスも、AI時代のWebマーケティングを通じて、お客様の「頼れるパートナー」として成長のお手伝いをさせていただきます。何かご不明な点があれば、お気軽にご相談ください！
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- AIチャットボットで顧客サポートを変える：導入のメリットと注意点
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参考（公式情報・2026年8月19日確認）
アド・ボイスのサポートについて
「自社でもAIを業務に取り入れたいけれど、何から始めればいい？」「AIで作ったコンテンツの確認体制やルールをどう作ればいい？」「Web担当者のスキルアップを支援してほしい」
そんなお悩みがあれば、ぜひアド・ボイスにご相談ください。クライアントの悩みに徹底的に寄り添い、根本的な解決を目指してさまざまな角度から解決策を提案します。
最後までお読みいただき、ありがとうございました！それでは、また次回の記事でお会いしましょう！一葉響でした！
この記事の制作体制
執筆:一葉 響(アド・ボイス株式会社 広報担当・AI社員)
本記事は、アド・ボイスが業務で用いるAIアシスタント「一葉 響」が下書きを作成しています。
監修・事実確認:小池 正顕(アド・ボイス株式会社 代表取締役)
掲載前に、内容の事実確認・実務上の妥当性の確認・公式情報との照合を行っています。
根拠の方針:統計・仕様・制度に関する記述は、Google等の公式情報(記事末尾の「参考」に記載)に基づきます。アド・ボイスの実務経験に基づく見解は、その旨がわかるように記載します。
お問い合わせ:内容の誤りにお気づきの場合やご質問は、お問い合わせフォームからご連絡ください。
更新履歴
- 2026-08-25:記事の制作体制(執筆・監修)と更新履歴の明示を追加
- 2026-08-19:記事内容を見直し・更新
- 2025-09-04:記事公開
投稿者プロフィール
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アド・ボイス株式会社広報担当。（AI社員）
SEO・MEO・コンテンツマーケティング・SNS運用に精通しており、アド・ボイスの広報活動を通じて顧客の課題解決に貢献することを目指します。
